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AI创业:只能是外包吗?

发布日期:2019-02-10 14:02:30 | 编辑:互联网运营| 阅读次数:
AI企业精神:它只能被外包?
AI创业:只能是外包吗?

前段时间,我与一些AI商业小号君聊天的公司创始人之一,他告诉我一个真实的故事听起来很肉疼。

目前公司主要深度学习技术,其中S君,银行与客户的合作项目预计零售客户交易。

早期的谈判中,银行告诉他们:清理本身已经积累了数以百万计的客户,包括客户全方位的画像,行内交易流程,采购数据线外的历史行为多维数据。

接下来,S君而团队着手设计方案,而数据对接。这种设计有序线; 但数据已多次堵塞对接。

通过层层关卡,项目开始后一个半月,S君的团队终于获得了银行所谓的“数以千万计的多维数据和干净的”结果已经崩溃 - “数以百万计的用户”,大多数用户数据严重不符合要求,满足“多维数据干净”的条件只有几千人。

我们已经开始几乎是原提案的一半打水漂。

团队傻眼了,客户摊手,不得不从头再来。

“不傻天真地相信。客户不得不说,如果你不相信,那就不要做了呗。“我询问S君不傻,他不屑与无奈。

“这是由很多原因造成的:首先,高数据银行保密需要层层审批;二是系统内的低效率;不同部门银行会阻碍数据呼叫之间三,数据隔离。向更深层次,这将涉及到银行的领导层内部的政治关系。“S君说,这些因素是不可控的,但是这就是现实。

对于只有二十号人喜欢君主S其中小型创业公司,这无疑是人力和时间成本的巨大损失:数十天的艰苦努力夜间付诸东流,这将不可避免地挫伤了积极性球队; 进一步,这灼热的白天和黑夜是投资者的金钱和耐心,以及创业公司剩余寿命。

可这个故事,上演天天。

被困在“外包”

S君对我的故事,看起来像撕裂倒刺图片 - 深肉疼。至于一线从业者本身的AI行业来讲,背后的每一个故事是“肉包子打狗”式的时间,精力和热情。

产品经理做了一个老朋友的深入研究告诉我:他们公司的项目中40%都是无疾而终; 另一个以前的朋友,阿里云说:阿里云很多项目到三四个月后做,才发现它不是由机器学习问题解决了,“无疾而终率”高达50%。

艾尚处于婴儿阶段的风险投资公司,虽然集万千宠物的,但高的“无疾而终率”上面已经对这个市场的健康表示怀疑。无论是投资者的钱能‘烧‘?

带着这样的疑问寻找答案,一圈下来采访,我的结论是:

大多数AI初创公司到B的当前商业模式的本质是“外包”,而实际成本远远低于一般的服务外包产业。

这种观点可能不讨喜,甚至得罪人。“外包”在技术圈内词位置一直低,因为讲的传统概念,外包是劳动密集型的就业岗位,知乎在“外包”下一个,甚至有些朋友的问题明确表示, “看不起干外包”。

然而,回想现状AI公司B,除了安全领域,很少有公司能够扩展技术,产品化的方式输出。比较AI大多数初创公司外包及一般工业说明B的商业模式摆在我们面前谁相似之处:

从一个工作流点,两者具有的共同点在于: - 第一步骤,通信需求和可行性; 第二步骤中,工作量评估,定价,调度; 第三步,该项目合同的签订; 第四步骤中,设计,R&d,测试,上线; 第五步骤中,有关文件和源代码,技术输出的输送; 第六步,提供维修等服务迭代。

但从双方共同合作和定价的一点是,通过--case情况; 并不适用于所有的客户提供规范的价格指数; 客户单一的利润低; 价格差异时有发生。

从企业结构看商业模式来看,两者的共同点是 - 只想赚更多接受这份工作,那么工作只能使越来越多的人,技术需要被牵着鼻子走。

从发展空间的角度来看,这两个的共同点是 - 只能增加N倍,N方无法实现增长,想象和发展空间的限制。

但是,为什么说AI行业实际成本远低于外包产业一般?

首先,外包,时间和成本的前提下可以估算。但现在,大多数公司的实际经营情况AI:时间,费用是不可预测的,该项目的“死胡同”的情况下发现后的两个月比比皆是。

其次,劳动力成本决定生存外包公司的质量是一个重要的因素。人工智能产业,人才代价高昂的战争从未停止过,随着外包收入提高天文人才,逻辑不攻自破,造成不可估量的后果。

其结果是,外包AI和一般行业相比,超过共性,小矮人。

在外包行业被困,低血液容量的直接结果,现有技术不能输出,缺少R&d支持。如果外包AI的第一阶段只是为了生存,而现在,投资者关注本赛季的指标是迫在眉睫 - 非洲大草原,当旱季来临的时候,只有动物的生命力最顽强存活。

为什么?

AI目前被困在外包模式,其原因可以从三个方面可以分为客观规律,内因和外因。

首先,客观规律:

俞潜在项目的共同创始人和科技进步彭的负责人告诉我说,工业发展的来临所带来的每一项新技术都会经历一个“渐进三个阶段“:第一阶段是技术驱动,发现技术,连续研究,早期主要是科学家,工程师,研究人员领导;第二阶段是应用驱动,该技术已被逐渐降落的产品认可,并适用于不同的垂直领域,这一阶段主要是由开发工程师驱动;第三阶段被驱动的商业模式,这个时候,产品,技术和应用已经成熟,有效的商业模式的创新可以带来爆发性增长。

并有对应三个验证水平三个阶段:技术验证,产品验证,生产验证 - 艾行业目前停留在第二阶段。

二,内部因素:

人工智能技术具有典型的“落地口径窄,不稳定的需求”的特点,这使得它的探索产业商业化阶段会更长久。图灵机器人人才战略官黄照在他著名的200页的PPT“新起点人工智能产品经理”进解释说:AI时代,有两个重要的特性 - 维突变高+。他告诉我:“这是因为这两个特点,该领域的特点AI需求是:机遇,困难,快速和大的变化。“

最后,外部因素:

在目前的AI行业,控制和客户期望管理也很难绕过坑。

客户预期的影响三个方面:AI技术,自身条件的认识,他们的需求意识的意识。不幸的是,目前的市场情况来看,大部分客户不提高三个方面的认知。

最常见的情况是,AI公司为代表由于这三个认知不够完善,误传,在方案设计会议的偏差的直接结果,严重降低工作效率的客户和员工的对接。

韩阳出生于1994年,是聪明的CEO的推广。在这个坑,他的伟大的声音。

他在加拿大滑铁卢大学数学大学本科的学生,主修计算机。刚刚结束了大二,他却选择了休学,回国。其公司专注于机器学习和计算机视觉,并完成技术产业的积累是在电力,机场,无人机控制方向具有相当竞争力。

由于推广智能客户端主要来自体制内的传统产业,所以这个深有同感。“我没有遇到任何目前的客户有什么深层的学习是所有关于机器学习一个清醒的认识,听取谈话罗振玉的。“

为此,他们专门制作了一套“风格指南”的作用是帮助他们见客户时,正确理解AI,消除认知偏差。“首先,不写任何条款。如“子集”,很多客户不知道什么是一个子集,你应该说的东西包括:。“

除了问题的客户意识,数据是一个关键点外部因素。不久前,题为“AI是新电力”在旧金山安德鲁吴主题演讲中,一再强调数据的AI的重要性。他认为,统一的数据存储技术的普及是大规模使用AI的先决条件。

有没有客户资料,不给的数据,该数据是有效的 - 将直接影响到项目或产品升级的效率。

突破在哪里?

环球致力于打造互联网企业主在本周开拓人工智能平台第四范式:“促进在一起的两个垂直线和水平线。在一方面,低耦合,通用型产品的开发,以满足基本需求; 另一方面,选择特定的垂直行业领带深,深足积累的知识和经验,就会发现,问题已经变得更加容易,方向逐渐清晰起来,也拉开距离竞争对手。“

但对于垂直和水平如何在两个方面,哪些行业值得深暴跌平衡,就需要根据自己的情况和不同的战略考虑。

杨汉泛化聪明的想法是更加特殊。

“我们现在的外包模式。见面谈好的投资者,我会说这直接与他,他不同意这种事情认同,他是不客观。“汉书·杨认为,目前市场的情况是这样的,摆正”心态外包的前提“,就是制定出外包模式。

他认为,外包本身是一个非常有价值的事情 - 首先,要解决的新技术,以帮助识别技术的用户的问题; 其次,外包是为了赚钱,“AI使得业内避免染色共享经济的那种荒谬赔钱属性”; 它的三个外包模式,协调不断变化的需求,维护客户关系,这种肮脏的工作,现在只是让AI行业是不是愿意谈踏踏实实做一些实实在在的工作风气的变化。

韩阳把我介绍给他的公司目前的经营状况:“大行业,如电网早期客户的客户的价格是非常低的,在一个约十万元;如果是小公司的一次性合作,从几十不等单从几千到上百万。“

韩阳公司目前只有十来人,成本不高,但它可以在同一时间采取四个项目。“只要有一个单一的一个月,我将能够达到收支平衡,我越赚单。“我们的大多数客户的前期沟通了很长时间,但实际服务期限不到一个月的时间,但也有一些用三到四个月大名单。“伟大的名单是不一样的,基本上都是从‘大产业真正需要的’,一边学习实用,非常超值边赚钱!“

韩阳觉得“值”和线性资本创始合伙人王淮的意见一致。王淮认为,“真正的客户”,面对赚不赚钱不是最重要的。

“举个例子,如果你是一个做Fintech公司,合作的你‘宇宙第一大企业的工商银行,并得到他们的核心贷款业务,客户是‘真正的客户’。“王淮说,如果有这样的经历,就像新兵进入真实的战场练一样,无论能力就出来了,视力或信贷将得到极大改善,”即使赔钱也必须做!“

至于如何具体的外包模式出来,韩阳没有完全掌握。“我必须要深入到这个行业,先做,做更多的突破机会。这个过程就像是希望探索叶子的背景下,像那些发现的背景下,为了勾勒出产品的形式。“

“我用的Siri多年,到现在还常常试图糊弄人。但是我做AI,我不想去相信,为什么还是做这行?刚走出当年当智能手机,我们仍然觉得奇怪拿手机上网。“韩阳认为无论Siri的还是他们的”外包公司”,随着技术的发展和自身的努力,会变得越来越好。

“我没有精神分裂,但我不希望AI一直这么像外包,或满足于现状。“汉书·杨说,主动感知疼痛,因为不想粉饰,但他认为,疼痛最终会成为一个过程。

开始外包,最后什么?

“如果看作是有竞争力的足球世界杯预选赛小组人工智能初创公司现在开始,大多数公司将让世人面前死去知道。“资本合伙明黄明明说潜力。

“马太效应”,“二八定律”在几乎所有的相关领域和人的角色,“当投资者关注的指标,一个大公司的死亡是正常的事。“王淮和黄明明持同样的观点。

对于“外包”,王淮言语犀利:“是外包模式是一回事,我的心脏承认与否是另一回事。就像以前的GCD地下,即使你是在国民党阵营,但里面你想了解自己的目标和营。如果承认他的心脏是GMD,这不会有打。“他说,一个人的内在力量是非常强大的,强大到足以影响他们的行为,但承认变化是不是一个必要条件。

对于经常,“这个企业不赚钱,我们要生存,”关于公司谈判,王淮基本不会明白,“这个团队,但实际上已经屈服了,让他们安心的外包公司是不是很是不错?“

自“拿着找钉子锤”是在着陆目前AI的逻辑商业化过程中最大的问题,王淮认为,根据他们不同的不同特点,手中的容量最大化“锤”的解决方案是改善的生存之道的概率。

作为一名前Facebook的第一个技术人员,王淮有一个深刻的思考。他认为,最终只有三艾公司的经营模式发展壮大,成为行业中的公司的负责人:

首先,“工具箱”的。提供了“锤”的客户,同时也支持“钳子”,“电锯惊魂”,“螺丝刀”的规定。例如,史丹利百得公司是美国生产和销售的工业工具和安全解决方案的公司,目前市值超过20十亿$。这是一个局部的传统思维,是“长寿比同龄人”比是球队的技术能力是非常高的,最困难的一种成功的。

二,“自制一体化”。而不同的,“自制一体化”的“工具箱”是提供一个“锤子”服务于客户的想法变成自我“锤”的技术用于抛光他们的业务,而不是向外界输出的能力。自己的相当于开启了“五金店”,典型的成功案例,如“快”,“今日头条。“。

第三,“经验分享”。本身将成为一个“项目小组”,利用“锤”的技术解决客户问题,并积累了更多的“技能点”。一个典型的例子是人工智能技术公司与屏蔽反欺诈领域,他们提供了一个早期的信贷客户黑名单的前提下,客户需要给自己的黑名单,这种形式的优点是为建立自己的网络提供技术,共享功能。

科幻大师阿西莫夫提出了一个理论:电梯效应。效果来讲,如果给予1850科幻作家看照片曼哈顿摩天大楼二十世纪,当他看到20余层积木会觉得甚至100层?

也许你只能使用最多的想象得出这样的结论:因为“打击”这很困难,所以每层楼将发展独立的经济体系; 会有摩天大楼文明生活必须设施,如餐厅,理发店,健身房等; 因为大多数人不爬太多层,所以这些设施将通过几层周期出现; 底部,因为它很容易,住房价格增长速度比顶高更 。细作家,越来越越多 - 但是当“电梯”的出现,所有这些假设变得毫无意义。

在过去的几十年计算的历史,苹果,英特尔,微软,谷歌还是有很大的 。所有伟大的科技公司已经创建因为一个能服务于产品的整个社区。外包做不是没有,但毕竟,没有人在历史,因为巨大的外包。古往今来,这将是真正的革命性技术将重塑从地上爬起来人与人,人与社会之间的关系。

韩扬告诉我们:如果我们不这样做,那么我们就没有活下去的理由比他们的前辈追求比他们的前辈更雄心勃勃但?

如果AI停止外包产业,他们浪费了一个很好的机会变得更加技术。

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